🇩🇪 Hacker News Deutsch

In den letzten sechs Monaten sind zahlreiche bedeutende Sprachmodelle erschienen, darunter mehrere von Amazon, Meta, DeepSeek und OpenAI.

Meta's Llama 3.3 70B Modell läuft effizient auf herkömmlichen Geräten und konkurriert mit früheren Modellen wie GPT-4.

DeepSeek präsentierte mit v3 ein großes Modell mit bemerkenswerter Leistung und geringen Trainingskosten, das als eines der besten offenen Gewichtsmodelle anerkannt wurde.

Selbsthosting bietet langfristige Vorteile wie Unabhängigkeit von großen Firmen und die Möglichkeit, alle Daten und Medien auf einer eigenen Plattform zu verwalten.

Der Einsatz von Open-Source-Software fördert das Lernen und bietet die Möglichkeit, eigene Projekte zu entwickeln, dabei auf die Arbeit anderer zurückzugreifen und in eine globale Gemeinschaft eingebettet zu sein.

Ein eigenes Domän zu besitzen und zu pflegen kann langfristig mehr Konsistenz und Nachhaltigkeit erbringen im Vergleich zu ständigem Wechsel zwischen verschiedenen Plattformen.

Das Lernen von CUDA ist gefragt, da viele Unternehmen diese Fähigkeit für bestimmte Positionen benötigen.

Eine strukturierte Lernmethode, beginnend mit den offiziellen NVIDIA CUDA-Kursen, wird empfohlen.

Ein gründliches Verständnis von paralleler Programmierung und GPU-Architektur ist entscheidend.

Die HTML-Tags <blink> und <marquee> sind Teil der Web-Geschichte der 90er Jahre, aber heutzutage weitgehend unbekannt.

Das <blink>-Tag wurde von Netscape eingeführt und gilt als Scherz, während das <marquee>-Tag von Internet Explorer als ernstzunehmendes Feature entwickelt wurde.

In den späten 90er Jahren war es üblich, beide Tags zu kombinieren, um sowohl blinkende als auch scrollende Texte zu erzeugen.

Numerische Integrationstechniken, wie die gauss'sche Quadratur, sind nützlich für die Berechnung bestimmter Integrale, wenn genaue Lösungen nicht verfügbar sind.

Die Chebyshev-Gauss-Quadratur verwendet die Wurzeln der Chebyshev-Polynome, um die Knoten für die Integration zu bestimmen, was Oszillationen am Randbereich entgegenwirkt.

Gauss'sche Quadratur erlaubt es, mit weniger Funktionsauswertungen genauere Integralannäherungen zu berechnen, verglichen mit grundlegenden Integrationstechniken.

CloudFlare's neue OAuth-Provider-Library wurde größtenteils mithilfe von Anthropic’s Claude LLM entwickelt und von Sicherheitsingenieuren überprüft.

Obwohl die Codebasis gut strukturiert ist, fehlen adäquate Tests und es gibt Sicherheitsmängel, wie z.B. das Fehlen wichtiger Sicherheitsheader.

Es wurden Entscheidungen getroffen, die zeigen, dass die Entwickler möglicherweise nicht mit den OAuth-Spezifikationen vertraut sind, wie die Implementierung des veralteten implicit Grant.

Atkinson-Dithering ist ein 1-Bit-Filter, der jeden Pixel mit 50 % Grau vergleicht und in Schwarz oder Weiß umwandelt.

Der Unterschied zwischen Eingabe- und Ausgabewert wird auf benachbarte Pixel verteilt, um den Übergang zu glätten.

Die Implementierung verwendet moderne Webtechnologien wie Canvas, WebWorkers und die FileReader API.

Immuntherapie wirkt effektiver, wenn sie morgens verabreicht wird, was zu längeren Überlebensraten führt.

Untersuchungen zeigen, dass Patienten, die ihre Immuntherapie vor 15 Uhr erhielten, eine signifikant bessere Kontrolle über ihren Krebs hatten.

Die circadianen Rhythmen des menschlichen Körpers beeinflussen die Reaktion des Immunsystems auf Therapiezeiten.

Parallelisierung der Compiler-Pipeline für x86_64 Backends in Debug-Builds auf Linux und macOS erzielt signifikante Leistungsverbesserungen. Performance-Steigerungen von 5% bis zu 50% wurden erreicht, insbesondere durch parallele Code-Generierung.

Der Wechsel zu einem eigenen x86 Backend in der Debug-Modus-Standardeinstellung auf Linux und macOS ermöglicht schnellere Kompilierungszeiten im Vergleich zu LLVM. Dies betont die Vorteile der eigenen Codegenerierung von Zig gegenüber LLVM.

Die Verbesserung der UBSan-Fehlermeldungen ermöglicht präzisere Debugging-Informationen bei undefiniertem Verhalten, was die Nutzerfreundlichkeit und Fehlersuche deutlich verbessert.

Apps zur KI-gestützten Kalorienzählung wie Cal AI können Kalorien ungenau einschätzen und Fehler bei der Identifikation von Speisen machen, was zu falschen Zahlen führen kann.

Cal AI erkannte eine Apfel als ‚Tikka Masala‘ und unterschätzte mehrfach Kalorien in Mahlzeiten beträchtlich.

Die manuelle Korrektur der Zutaten und Portionsgrößen erforderte mehr Zeit, als die Kalorienzähler-App eigentlich einsparen sollte.