Berita Peretas 🇮🇩 Bahasa Indonesia

Pengeluaran modal pusat data AI di Amerika Serikat diperkirakan mencapai sekitar 2% dari PDB pada 2025.

Dengan memperhitungkan multiplier ekonomi, kontribusi AI terhadap pertumbuhan PDB AS bisa mencapai sekitar 0,7% pada 2025.

Belanja modal pusat data AI telah tumbuh minimal 10 kali lipat sejak sebelum 2022, mendekati tingkat puncak era kereta api dan melebihi puncak investasi telekomunikasi pada gelembung dot-com.

Valve menghapus sejumlah game dewasa dari Steam atas tekanan penyedia kartu kredit.

Penyedia kartu kredit seperti Visa dan Mastercard menilai beberapa game melanggar aturan dan standar mereka.

Valve menawarkan kredit aplikasi kepada pengembang yang terdampak jika ingin mendistribusikan game lain di Steam.

Psilocybin dosis tinggi secara signifikan menurunkan gejala depresi dan kecemasan pada pasien kanker berisiko tinggi.

Efek positif ini bertahan selama minimal 6 bulan setelah pengobatan.

Sekitar 80% peserta menunjukkan penurunan klinis signifikan gejala setelah 6 bulan.

lsr lebih cepat daripada ls, eza, lsd, dan uutils ls sesuai benchmark.

lsr melakukan sepuluh kali lebih sedikit syscalls dibandingkan alternatif.

lsr memanfaatkan io_uring untuk mengumpulkan data (open, read, stat) secara batch.

FDNY memanfaatkan perangkat lunak pengenalan wajah Clearview AI untuk membantu NYPD mengidentifikasi demonstran pro-Palestina Zuhdi Ahmed di Columbia University.

Penggunaan Clearview AI oleh FDNY mengakali kebijakan NYPD 2020 yang membatasi pencarian wajah hanya pada foto penangkapan dan pembebasan bersyarat.

Fire marshal FDNY juga mengakses data Departemen Kendaraan Bermotor (DMV) yang biasanya tertutup bagi NYPD untuk memastikan identitas Ahmed.

Model bahasa belajar merepresentasikan relasi dunia nyata melalui kompresi data.

Kompresi dianggap setara dengan kecerdasan dalam model AI.

Platonic Representation Hypothesis menyatakan model konvergen pada representasi bersama.

Dependensi selalu memiliki biaya tersembunyi termasuk waktu belajar, perubahan antarmuka, dan proses instalasi.

Diperlukan kerangka kerja evaluasi dependensi berdasarkan lima kriteria: ubiquity, stability, depth, ergonomics, dan watertightness.

POSIX system calls dikategorikan sebagai dependensi baik karena sangat stabil, luas, dalam, dan relatif kedap kebocoran.

FHE memungkinkan komputasi langsung pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsinya terlebih dahulu.

Saat ini FHE memiliki overhead komputasi 1.000–10.000× lebih lambat dan ukuran ciphertext 40–1.000× lebih besar.

Performa FHE meningkat sekitar 8× setiap tahun berkat kemajuan algoritma dan akselerasi perangkat keras.

Awalnya Cursor menerapkan rate limiting sehingga penulis beralih ke Claude Code dengan model Sonnet 4 dan Opus 4.

Penulis berlangganan paket Claude Max untuk akses tak terbatas Sonnet 4 dan Opus 4 dan menguji pada kode Python, Ruby, dan Typescript berskala besar.

Alur kerja mencakup pembuatan instruksi lengkap, peninjauan diff, penggunaan mode perencanaan (planning) dan auto-edit untuk efisiensi.

Anthropic tanpa pemberitahuan memperketat batas penggunaan Claude Code untuk pelanggan, terutama pengguna paket Max 200 dolar per bulan.

Pengguna hanya mendapat pesan "Claude usage limit reached" tanpa penjelasan perubahan batas atau peringatan sebelumnya.

Banyak pengguna berat melaporkan pelacakan penggunaan tidak akurat dan mencapai batas dalam waktu sangat singkat.