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メルボルン北部の新居の床下に大規模な鉄道模型ネットワークがあったこと。

前所有者の父親が1960年代に作成した約60年ものの模型で、長年放置されていたこと。

新オーナーのDaniel Xu氏は鉄道エンジニアかつ愛好家で、偶然にも夢のような発見だったこと。

QualcommがEmbedded USB Debug(EUD)のソースコードを公開した。

EUDは2018年以降のQualcomm SoCに組み込まれたUSB経由のデバッグインターフェイスである。

EUD有効化後、PC上に7ポートUSBハブとして認識され、そのうち1ポートでSWDインターフェイスが提供される。

Datadogは2022年第1四半期に暗号資産企業Coinbaseからの6500万ドルの一時的請求を決算説明で明かした。

Coinbaseは2021年の利用分としてDatadogに6500万ドルを支払い、2022年第1四半期に精算した。

コスト削減のためにCoinbaseはGrafana/Prometheus/Clickhouseを用いた社内オブザーバビリティ基盤の構築を進めていた。

ImmichはDockerコンテナで簡単に導入でき、AIベースの顔認識やタグ付け機能が優れており多くのユーザーから高評価を得ている。

Enteはエンドツーエンド暗号化とローカルAIを備えた商用ソリューションで、セルフホストも可能である。

Photoprismは顔認識やクラスタリング機能を提供するが、大規模コレクションではパフォーマンスに課題がある。

コンテキストエンジニアリングは、単なるプロンプト設計から進化し、LLMにタスク解決に必要なあらゆる情報を提供する広範な手法である.

コンテキストにはシステムプロンプト、ユーザープロンプト、短期・長期メモリ、外部情報取得、利用可能なツール、応答のフォーマット定義などが含まれる.

エージェントの成功はモデル性能以上に、適切なコンテキストの質によって左右される。多くの失敗はモデルの問題ではなくコンテキストの不足が原因である.

Protonが米国での既存のAppleに対する集団訴訟に共同原告として参加した。

訴訟はApp Storeの30%手数料や閉鎖的な配信体制が反競争的だと主張している。

Appleの政策はプライバシー重視企業や消費者の選択肢を制限し、検閲や言論抑制に加担している。

任意のデータ構造（リスト、マップ、配列、二分木など）で動作するジェネリック実装手法を紹介します。

ヘッダーのマクロ展開による従来のLevel0ジェネリックは可読性やバイナリ肥大化、ビルド時間増加などの欠点があります。

void *を使うLevel1は型安全性がなくパフォーマンス面でもメモリ割り当てやキャッシュミスの問題があります。

最近のAI進化は主に新たなデータセットの活用によって推進されてきた。

AIの大きな4つのブレークスルー（DNN→トランスフォーマーLLM→RLHF→推論モデル）はそれぞれ新規データソースの導入によるものである。

モデル性能向上においては新しいアルゴリズムよりもデータの質と量が最大の要因となる可能性が高い。

ZSNESでは樽の左右入力が無限回転し、意図した停止動作が行えないバグが発生する.

原因はSNES特有のオープンバス動作をZSNESがエミュレートしておらず、アドレス$B3:$2000からの不正な読み出しが常にゼロを返すためである.

ゲームコードでは本来即値AND #$2000を使うべきところを誤ってAND $2000（オープンバス読み出し）にしていた.

2023年5月の公示求人件数は月次で0.51%減少したが、前年比+0.49%で3ヶ月連続の年次改善を示した。

平均公示年収は£42,403で前年同月比9.38%増加し、2022年中盤以来の強い賃金上昇を記録した。

大卒向け求人は5月に4.2%減少し、前年同月比28.4%減で2020年7月以来の低水準となった。