ImmichはDockerコンテナで簡単に導入でき、AIベースの顔認識やタグ付け機能が優れており多くのユーザーから高評価を得ている。
Enteはエンドツーエンド暗号化とローカルAIを備えた商用ソリューションで、セルフホストも可能である。
Photoprismは顔認識やクラスタリング機能を提供するが、大規模コレクションではパフォーマンスに課題がある。
Nextcloud+Recognize/MemoriesアプリをDockerで構成し、Redisやハードウェアトランスコーディングを組み合わせた運用例がある。
LibrePhotosやPhotonix、Home Galleryなどのオープンソースプロジェクトも選択肢となる。
Face検出にはMTCNN+InsightFaceやOpenCV、埋め込みにはSentenceTransformerやCLIP、キャプション生成にはBLIPやGemma3、SmolVLM、Qwen 2.5VLなどのローカルモデルが利用可能である。
検索インデックスにはChromaDBや任意のベクトルDBを用い、EXIFやGPSデータ、キャプション埋め込み、顔埋め込みを統合すると良い。
rcloneで既存のGoogle Photos等からデータを取り込み、重複排除やタイムライン統合が可能である。
UI例としてSpotlight風検索やVoxel51の画像データフレームGUIが挙げられている。
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