La chiusura dell'account email del Procuratore Capo della Corte Penale Internazionale da parte di Microsoft ha evidenziato la dipendenza dell'Europa dalle aziende tecnologiche americane.
Gli eventi dimostrano la necessità dell'Europa di raggiungere la sovranità digitale, utilizzando servizi tecnologici europei che rispettino le leggi locali.
Le sanzioni statunitensi possono influenzare direttamente la comunicazione digitale delle istituzioni europee, come dimostra il caso della Corte Penale Internazionale.
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Mistral AI ha annunciato il modello Magistral, primo modello di ragionamento, adatto per applicazioni multidominio, con capacità multilingue.
Magistral è disponibile in due versioni: Small, open source, e Medium, per utenti enterprise, con alte prestazioni nei test AIME2024.
Il modello è progettato per il ragionamento trasparente, fornendo tracciabilità e interpretabilità del processo logico.
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Meta ha creato un sistema di 'localhost tracking' che aggira le protezioni sandbox di Android per tracciare gli utenti anche quando usano modalità in incognito o VPN.
Il tracciamento coinvolge il Meta Pixel, che raccoglie dati dei siti visitati e li associa all'account Facebook o Instagram dell'utente.
Questo sistema potrebbe portare a sanzioni che raggiungono i 32 miliardi di euro, coinvolgendo le regolamentazioni GDPR, DSA e DMA.
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Il modello o3-pro di OpenAI offre migliori capacità di ragionamento rispetto ai modelli precedenti, con particolare attenzione a materie come matematica, scienze e programmazione.
o3-pro è preferito rispetto ad altri modelli in valutazioni accademiche e di esperti per la sua chiarezza, completezza, accuratezza e capacità di seguire le istruzioni.
Il modello è dotato di strumenti che lo rendono utile in diversi contesti, come la ricerca su web, l'analisi dei file e la personalizzazione delle risposte.
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Mikeal Rogers è stato una figura centrale per il progetto nodejs e ha influenzato molte comunità attraverso il suo lavoro.
Rogers ha trasformato l'evangelismo degli sviluppatori in un atto di generosità radicale, promuovendo il codice come strumento di connessione umana e comunità .
La sua filosofia era che l'open source fosse una promessa per elevare gli altri, e ha vissuto questa promessa ogni giorno della sua vita.
Il Ministero della Digitalizzazione danese, guidato da Caroline Stage Olsen, sta pianificando di sostituire i software Microsoft con soluzioni open source come Libre Office.
L'obiettivo è che entro l'autunno tutti i dipendenti utilizzino software open source per promuovere la sovranità digitale.
La nuova strategia di digitalizzazione darà priorità alla sovranità digitale nei prossimi quattro anni, in collaborazione con regioni e comuni.
Android 16 introduce miglioramenti nella produttività , sicurezza e accessibilità .
L'aggiornamento include notifiche in tempo reale per applicazioni compatibili e un raggruppamento automatico delle notifiche per ridurre il sovraccarico d'informazioni.
Miglioramenti per dispositivi acustici con il controllo nativo degli apparecchi e la possibilità di utilizzare il microfono del telefono per chiamate più chiare.
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XenevaOS è un sistema operativo open-source costruito da zero per hardware moderno.
Il sistema è progettato per architetture x86 e ARM con piani per l'implementazione di RISC-V.
Utilizza un kernel ibrido chiamato 'Aurora'.
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John Graham-Cumming ha creato un sito chiamato 'Low-background Steel' per raccogliere risorse online non contaminate da contenuti generati da intelligenza artificiale.
Il sito punta a fonti di testo, immagini e video creati prima dell'esplosione dei contenuti IA nel 2022, simile al concetto di 'acciaio a basso sfondo', non contaminato da isotopi radioattivi.
Fornisce collegamenti a risorse come un dump di Wikipedia precedente al lancio di ChatGPT, Arctic Code Vault e Project Gutenberg.
L'importanza dell'osservabilità nel processo di sviluppo software e come gli strumenti si sono evoluti per gestire grandi quantità di dati di telemetria.
Il ruolo emergente degli agenti AI nell'analisi e nel monitoraggio delle prestazioni, con un esempio pratico di come un LLM possa identificare problemi nei servizi frontend.
L'aumento della velocità e dell'efficienza nei processi di sviluppo grazie all'intelligenza artificiale, con la necessità di feedback loop rapidi.
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