Apprendimento Profondo Psicologicamente Plausibile

Introduzione di una similitudine di Tversky differenziabile che sostituisce prodotto scalare o coseno in reti neurali.

Definizione di layer basati su insiemi di caratteristiche e operazioni differenziabili per intersezione e differenza.

Presentazione del Tversky Similarity Layer e del Tversky Projection Layer come nuovi blocchi di rete.

Dimostrate migliori performance in riconoscimento immagini e language modeling con riduzione dei parametri.

Dimostrata capacità espressiva superiore, in grado di modellare funzioni non lineari come XOR con un singolo strato.

Interpretabilità intrinseca basata su caratteristiche comuni e distintive, confermando l’ipotesi di salienza di Tversky.