El cifrado homomórfico permite realizar operaciones en datos cifrados sin necesidad de descifrarlos, lo que podrÃa permitir servidores de sincronización mezclar cambios de documentos sin conocer su contenido.
El artÃculo explica cómo funciona el cifrado homomórfico y propone construir un registro CRDT de última escritura ganadora cifrado homomórficamente.
El cifrado homomórfico tiene limitaciones significativas, como un rendimiento extremadamente bajo y necesidades de memoria muy altas, lo que lo hace poco práctico para muchas aplicaciones actuales.
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La aplicación web del teclado Terpstra fue diseñada por Siemen Terpstra a finales de los años 80.
La aplicación web fue desarrollada por James Fenn, con aportaciones de Brandon Lewis, Bo Constantinsen y Chengu Wang.
Los créditos del material de muestra se otorgan a Scott Thompson y Dr. Ozan Yarman.
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La calidad de la documentación es crucial para mejorar las respuestas de los sistemas AI, especialmente en sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) como Kapa.
El proceso de los sistemas AI involucra un Recuperador, una base de datos vectorial y un Generador que utiliza modelos de lenguaje para crear respuestas.
La documentación debe estar claramente estructurada para facilitar su procesamiento por parte de sistemas AI, evitando dependencias contextuales y mejorando la claridad semántica.
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El uso de pruebas de fuzzing y LLMs parece efectivo para automatizar el proceso de portar código de C a Rust.
Los LLMs pueden ayudar a realizar cambios radicales en APIs y a portar bibliotecas automatizando partes significativas del proceso.
El mantenimiento de grandes bibliotecas de software puede ser tedioso, y métodos como el uso de porting de C a Rust pueden mejorar este proceso.
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El número 11 en los meses distintos a septiembre es mencionado con menos frecuencia.
Errores tipográficos y de reconocimiento óptico de caracteres han llevado a confusiones con el 11 como 'nth'.
El uso de la máquina de escribir en el siglo XIX intensificó estos errores debido a la similitud en la tipografÃa de ‘1’ y ‘l’.
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Bento es un dispositivo computacional compacto que se integra dentro de un teclado, inspirado en su estética minimalista similar a una caja bento y en el diseño del Comodore 64.
El Bento está diseñado para usarse con pantallas espaciales externas, como las de XREAL, eliminando la necesidad de una pantalla interna y reduciendo el peso.
Este dispositivo utiliza una placa base de Steam Deck OLED, aunque es adaptable a otros SBCs más comunes.
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El Framework Laptop 12 tiene un diseño atractivo y colorido, destacándose entre otros portátiles de metal.
Es fácil de construir, reparar y actualizar, lo que es un punto a favor para quienes buscan una mayor personalización.
A pesar de su diseño innovador, su chip antiguo no es adecuado para juegos ligeros o trabajos pesados, limitando sus capacidades comparado con otros dispositivos en su rango de precio.
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Un usuario convirtió su iPhone 8 en un servidor OCR alimentado por energÃa solar, procesando más de 83,000 solicitudes y 48GB de imágenes.
El sistema utiliza el marco Vision de Apple, una estación de energÃa EcoFlow River 2 Pro con un panel solar de 220W y una PC para servicios web.
La configuración ofrece beneficios como independencia de la red, economÃa de energÃa y privacidad, sin enviar datos a la nube.
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El Departamento de Estado de Estados Unidos ha anunciado que los estudiantes extranjeros deberán desbloquear sus perfiles de redes sociales para poder revisar su actividad en lÃnea antes de recibir visas educativas y de intercambio.
Los diplomáticos estadounidenses buscarán indicios de hostilidad hacia los ciudadanos, cultura o principios fundacionales de Estados Unidos en el contenido de las redes sociales de los solicitantes.
La directiva afecta a los estudiantes y solicitantes de visas en las categorÃas F, M y J, que se refieren a la educación académica, vocacional e intercambios culturales.
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Zed ha introducido un depurador que es rápido, familiar y configurable.
El depurador es compatible con varios lenguajes como Rust, C/C++, JavaScript, Go y Python.
El sistema de localizadores de Zed permite simplificar el proceso de configuración, automatizando la creación de configuraciones de depuración.
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