La calidad de la documentación es crucial para mejorar las respuestas de los sistemas AI, especialmente en sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) como Kapa.
El proceso de los sistemas AI involucra un Recuperador, una base de datos vectorial y un Generador que utiliza modelos de lenguaje para crear respuestas.
La documentación debe estar claramente estructurada para facilitar su procesamiento por parte de sistemas AI, evitando dependencias contextuales y mejorando la claridad semántica.
El 'chunking', o división de contenido en fragmentos, es necesario para optimizar la recuperación de información.
Se recomienda usar HTML semántico, evitar PDFs, y simplificar estructuras de página para crear contenido amigable para buscadores y lectores de pantalla.
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