Brad Lander, contralor de Nueva York y candidato a la alcald铆a, fue arrestado por agentes federales mientras escoltaba a un inmigrante en un tribunal de inmigraci贸n.
Fue detenido por m谩s de cuatro horas y luego liberado sin cargos despu茅s de la intervenci贸n de la gobernadora Kathy Hochul.
Lander denunci贸 que al inmigrante llamado Edgardo, detenido con 茅l, se le neg贸 el debido proceso.
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El autor describe el proceso de adquirir un dominio abandonado de un rastreador de torrents y configurarlo para observar la cantidad de usuarios conectados.
Al restaurar el rastreador, encontr贸 que hab铆a alrededor de 1,7 millones de torrents distintos y 3,1 millones de usuarios conectados.
El art铆culo menciona el riesgo legal asociado con operar un rastreador de torrents, debido a posibles demandas por inducir la infracci贸n de derechos de autor.
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La versi贸n 0.6.0 de la biblioteca 'bzip2' ahora se implementa completamente en Rust, mejorando el rendimiento y facilitando la compilaci贸n cruzada.
La nueva implementaci贸n en Rust es generalmente m谩s r谩pida que la de C, destac谩ndose en tareas de compresi贸n y descompresi贸n.
La eliminaci贸n de dependencias de C facilita la compilaci贸n a webassembly, Windows y Android, mejorando la experiencia del usuario y el mantenimiento.
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MiniMax-M1 es el primer modelo de razonamiento h铆brido a gran escala y peso abierto, utilizando una arquitectura h铆brida de mezcla de expertos con un mecanismo de atenci贸n r谩pida.
El modelo soporta una longitud de contexto de hasta 1 mill贸n de tokens, lo que lo hace adecuado para tareas complejas que requieren la manipulaci贸n de entradas largas.
La eficiencia en el uso de recursos de c贸mputo en el tiempo de prueba permite que MiniMax-M1 sea una base potente para agentes de modelos ling眉铆sticos de pr贸xima generaci贸n.
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El art铆culo describe el uso de inteligencia artificial para contar la cantidad de yurts (ger) en Mongolia.
Se entren贸 un modelo de detecci贸n de objetos utilizando im谩genes satelitales para identificar y contar yerbas en Mongolia.
El autor realiz贸 el entrenamiento del modelo creando un conjunto de datos etiquetados de forma manual y posteriormente automatiz贸 el proceso para mejorar la eficiencia.
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'lstr' es un visor de estructura de directorios r谩pido y minimalista, escrito en Rust.
Ofrece escaneo de directorios en paralelo, lo que maximiza la velocidad en hardware moderno.
Proporciona modos tanto cl谩sicos como interactivos para la visualizaci贸n de directorios.
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El modelo de tasa de fallo constante predice una disminuci贸n exponencial de las tasas de 茅xito de los agentes de IA conforme aumenta la duraci贸n de las tareas.
El an谩lisis emp铆rico muestra que el tiempo que tardan los agentes de IA en completar tareas se duplica aproximadamente cada 7 meses.
Se usa la 'vida media' de un agente para describir el tiempo en que tiene un 50% de probabilidad de completar una tarea, similar al concepto de vida media en desintegraci贸n radiactiva.
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Andrej Karpathy introduce el concepto de Software 3.0, destacando c贸mo los modelos de lenguaje como LLMs est谩n transformando la programaci贸n y el software.
Software 1.0 se compone de c贸digo tradicional, mientras que Software 2.0 utiliza redes neuronales entrenadas. Software 3.0 permite programar en lenguaje natural, principalmente en ingl茅s, democratizando el acceso a la programaci贸n.
Los LLMs se est谩n utilizando de manera similar a los sistemas operativos, actuando como computadoras que integran memoria y c贸mputo para la resoluci贸n de problemas.
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El cifrado homom贸rfico permite realizar operaciones en datos cifrados sin necesidad de descifrarlos, lo que podr铆a permitir servidores de sincronizaci贸n mezclar cambios de documentos sin conocer su contenido.
El art铆culo explica c贸mo funciona el cifrado homom贸rfico y propone construir un registro CRDT de 煤ltima escritura ganadora cifrado homom贸rficamente.
El cifrado homom贸rfico tiene limitaciones significativas, como un rendimiento extremadamente bajo y necesidades de memoria muy altas, lo que lo hace poco pr谩ctico para muchas aplicaciones actuales.
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La aplicaci贸n web del teclado Terpstra fue dise帽ada por Siemen Terpstra a finales de los a帽os 80.
La aplicaci贸n web fue desarrollada por James Fenn, con aportaciones de Brandon Lewis, Bo Constantinsen y Chengu Wang.
Los cr茅ditos del material de muestra se otorgan a Scott Thompson y Dr. Ozan Yarman.
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