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La tesi di Starcloud di costruire un data center spaziale da 40 MW con un solo lancio è irrealistica.

I pannelli solari richiedono 4-5 lanci in base alla loro massa e al volume.

I radiatori di raffreddamento necessitano tra 9 e 16 lanci, rendendo la gestione termica il principale vincolo.

Uno studio del MIT ha rilevato che gli studenti che utilizzano ChatGPT mostrano un’attività cerebrale ridotta, con connessioni associate a creatività e memoria di lavoro meno attive.

I testi generati dall’IA risultano omogenei, con parole e idee ripetute e senza opinioni divergenti.

Ricerca al Cornell mostra che l’uso di IA riduce le differenze culturali nei testi, avvicinandoli a norme e preferenze occidentali.

XSLT è un sistema di build nativo e senza configurazione per il web.

Utilizza XML per strutturare i dati e XSLT per trasformarli automaticamente in HTML.

I browser supportano nativamente le trasformazioni XSLT, fungendo da sistema di build client-side senza necessità di JavaScript.

Studio Stanford su 108 partecipanti ha analizzato oltre 135.000 molecole e microbiomi tra i 25 e i 75 anni, generando quasi 250 miliardi di dati.

L’81% delle molecole studiate presenta fluttuazioni non lineari, con due picchi di cambiamento rapido intorno ai 44 e ai 60 anni.

In entrambe le fasce di età sono state osservate variazioni significative di molecole legate a malattie cardiovascolari, metabolismo di alcool e caffeina, lipidi e carboidrati.

La piattaforma web non offre un API nativa per il templating dichiarativo del DOM.

Le librerie moderne dimostrano la necessità di un templating ergonomico, performante e sicuro.

Un’API nativa migliorerebbe la sicurezza XSS, le prestazioni e faciliterebbe l’analisi statica.

Matrix 1.15 integra l’autenticazione OAuth2/OIDC nello spec, completando la migrazione di 110 milioni di utenti.

Introdotto un nuovo endpoint per ottenere riepiloghi avanzati delle stanze prima di parteciparvi (MSC3266).

Ora i topic delle stanze supportano testo ricco con grassetto e liste (MSC3765).

Descrizione del problema: ogni modifica ricompila tutto il binario Rust in Docker causando tempi di attesa lunghi

Uso di cargo-chef per cache delle dipendenze riduce i tempi della fase di fetch ma il binario finale resta lento (~3 min)

Profilazione con rustc self-profile e LLVM mostra che LTO e fasi di ottimizzazione di LLVM consumano la maggior parte del tempo

Strumento per creare dataset realistici per demo, apprendimento e dashboard.

Anteprima dati in tempo reale con costo minimo (~0,05$) per 10 righe.

Esportazione illimitata gratuita in CSV o SQL basata su schema generato.

Rilascio di FLUX.1 Kontext [dev], modello open-weight da 12B parametri per editing immagini di livello proprietario su hardware consumer

Accesso gratuito per ricerca e uso non commerciale sotto licenza FLUX.1 Non-Commercial

Compatibilità con ComfyUI, HuggingFace Diffusers, TensorRT e integrazione con API di partner come FAL, Replicate, Runware, DataCrunch e TogetherAI

I sistemi di intelligenza artificiale degradano le relazioni sociali e riducono la capacità di empatia e cura.

L’IA funziona individuando correlazioni statistiche nei dati testuali, senza comprendere contesto, significato o causalità.

Le intelligenze artificiali riflettono e amplificano pregiudizi e gerarchie presenti nei dati di addestramento, con conseguenze discriminatorie.