🇷🇺 Hacker News Русский

На компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения в США, сильно повлияли изменения в налоговом кодексе. Теперь расходы на разработку ПП нужно амортизировать в течение нескольких лет вместо немедленного списания.

Проводится кампания по отмене этого изменения. Организатором инициативы выступает Лютер Лоу из Y Combinator, который призывает налогоплательщиков поддержать обратное изменение.

Новая норма означает, что расходы на разработку программного обеспечения в налоговом плане приравниваются к капитальным активам, которые нужно амортизировать — что делает инженеров гораздо более затратными для компаний.

Исследования показывают, что время дня, когда проводится иммунотерапия, может влиять на её эффективность и длительность воздействия. Пациенты, получающие инфузии до 15:00, показывают лучшие результаты в лечении рака.

Рандомизированные клинические испытания подтверждают, что утренние инфузии обеспечивают почти удвоенное улучшение показателей выживаемости.

Циркадные ритмы оказывают значительное влияние на иммунную систему, делая её более активной в начале дня.

FBI использует сомнительные фирмы для сбора данных из Интернета, что может включать scraping информации с различных форумов и сайтов, таких как FreeSpeechExtremist (FSE).

FBI обращается к частным компаниям для получения доступа к информации, что ставит под сомнение правомерность таких действий.

Компания BoardReader была замечена в scraping данных с сайта FSE, даже после просьб прекратить такие действия.

Статья обсуждает заблуждения о природе искусственного интеллекта, касающиеся его способности к пониманию и эмоциональной отзывчивости.

Основное внимание уделяется введению в заблуждение общественности о том, что ИИ способен к мышлению и чувству, в то время как фактически это сложные языковые модели, работающие на основе вероятностного анализа данных.

Обсуждаются примеры того, как недостаточная грамотность в области ИИ может привести к опасным духовным и эмоциональным отношениям с машинами, которые только выглядят как обладающие разумом.

Смертность от рака в США снизилась на 33% с 1991 года, что свидетельствует о значительном прогрессе в лечении этой болезни.

Современные методы лечения, такие как аутологичный сбор стволовых клеток и терапия CAR-T, сыграли решающую роль в увеличении выживаемости пациентов.

Антитабачная политика, которая привела к резкому снижению курения, значительно уменьшила смертность от рака легких.

Проблема с использованием CDC Ethernet на устройствах Android заключается в несоответствии имен сетевых интерфейсов. Android поддерживает USB Ethernet адаптеры, но сервис EthernetTracker признает только интерфейсы с именами, начинающимися с 'ethX', тогда как драйверы CDC Ethernet в Linux создают интерфейсы с именами 'usbX'.

Для решения проблемы требуется рутирование устройства, чтобы изменить значение 'config_ethernet_iface_regex'.

Хотя ядро Android поддерживает драйверы CDC Ethernet, оно не может быть использовано из-за неправильного соответствия имен сетевых интерфейсов.

В Zig было произведено параллельное улучшение саморазмещенного компилятора, что привело к значительному увеличению скорости компиляции, достигая улучшений времени сборки от 5% до 50%.

Включение параллелизма позволяет выполнять генерацию машинного кода одновременно с другими задачами, что особенно эффективно на архитектуре x86_64.

Использование собственного механизма генерации кода, а не LLVM, было связано с возможностью значительно улучшить скорость компиляции.

Использование AI-автоматизации для подсчета калорий оказалось менее эффективным, чем ожидалось, из-за неточных результатов.

Cal AI неправильно идентифицировал простой продукт, определив яблоко как тикка масала и ошибочно оценив калорийность сложных блюд.

SnapCalorie хоть и давал более точные результаты, но все равно требовал ручного ввода для корректировки.

Автор описывает использование агентов в программировании, что позволяет улучшить использование LLM и добиться более значительных результатов, чем просто генерация кода.

Агент - это цикл, включающий вызов LLM, который может выполнять команды и видеть результаты без участия человека.

Агенты помогают LLM получать обратную связь из среды, что приводит к улучшению синтаксиса программ и уменьшению ошибок.

Многие считают, что крупные языковые модели (LLM) дорогие в эксплуатации, но это неверно, так как их стоимость значительно снизилась за последние годы.

Сравнение с веб-поиском показывает, что модели LLM намного дешевле по сравнению с поисковыми API, несмотря на то, что цена за запрос может казаться высокой.

Стоимость моделей LLM продолжает падать, что делает их более доступными для новых применений и увеличивает спрос.