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Denuvo é um sistema de gestão de direitos digitais (DRM) altamente eficaz focado em proteger mídias digitais, especialmente jogos, contra a pirataria e engenharia reversa.

A principal abordagem do Denuvo é coletar informações de hardware e enviá-las para um servidor, onde um arquivo de licença é criado e depois utilizado para validar o acesso ao jogo protegido.

Utiliza diversas técnicas como checagem de integridade do usuário, proteção de instruições usando máquinas virtuais e complexos métodos de criptografia.

Modelos de linguagem são mais baratos do que muitos acreditam, com custos de inferência tendo diminuído significativamente nos últimos anos.

O preço por mil tokens para modelos de linguagem pode ser menor que o custo de mil buscas em mecanismos como Google ou Bing.

Muitas análises falham ao considerar que o barateamento dos modelos não acompanha diretamente a redução nos preços, levando a uma visão míope sobre a lucratividade das empresas de IA.

Agentes de LLMs melhoram a programação através de feedback ambiental, permitindo ajustes automáticos a partir de testes e depurações.

Os agentes usam ferramentas familiares aos programadores, como comandos bash e web search, para aprimorar a navegação por códigos e gestão de dependências.

Embora o uso de agentes possa ser custoso e demorado, sua eficiência melhora à medida que a tecnologia avança.

Vulnerabilidade descoberta permitindo forçar o número de telefone de usuários do Google usando o formulário de recuperação de nome de usuário sem JavaScript.

Técnicas criadas para mitigar a limitação de requisições, como uso de proxies e endereços IPv6 rotativos.

Uso de token BotGuard do formulário com JavaScript para contornar captcha associado.

Aplicativos de contagem de calorias baseados em IA prometem eficiência, mas falham significativamente na precisão.

A análise de fotos para identificar alimentos e suas quantidades se mostrou ineficaz e frequentemente errada nos testes realizados.

Problemas comuns incluem a identificação incorreta de ingredientes e a subestimativa de valores calóricos.

O FBI está coletando dados através de empresas obscuras que raspam informações de instâncias de redes sociais federadas, como o Free Speech Extremist (FSE).

A raspagem de dados por parte de empresas pode resultar na coleta de conteúdos frágeis e na criação de informações falsas, como foi o caso do FBI acreditando que uma ameaça veio do FSE, quando na verdade veio de outro servidor.

Tentativas de combater a raspagem de dados e a presença de conteúdo ilegal em plataformas como o FSE enfrentam desafios significativos, incluindo a necessidade de equilibrar a liberdade de expressão e a segurança.

A Schwebebahn de Wuppertal, suspensa, é a mais antiga do mundo, operando há 125 anos.

O sistema ferroviário foi uma solução inovadora para o terreno acidentado da região durante a Revolução Industrial.

A Schwebebahn oferece um passeio panorâmico único, seguindo a rota do Rio Wupper.

Usuários geralmente não relatam bugs devido à complexidade dos sistemas de feedback.

Relatórios de bugs simples e acessíveis aumentam a participação e a qualidade das transmissões.

Feedback mais fácil de usar resulta em maior engajamento, mesmo de usuários não técnicos.

O Kagi possui mais de 50 mil membros, 5.541 famílias usuárias, e 197 equipes.

Foram feitas 883.100 pesquisas e houve 15.132 interações com assistentes no último dia.

O crescimento rápido dos membros do Kagi compôs 824 membros novos em apenas 14 dias.

É importante confiar na intuição sobre um emprego logo nas primeiras semanas, já que as primeiras impressões costumam indicar se o ambiente de trabalho será adequado ou não.

As primeiras semanas em um emprego novo são geralmente cheias de ansiedade, mas se a sensação é de excitação apesar do desafio, isso tende a ser um bom sinal.

Para gestores, a importância do alinhamento com os valores da empresa é ainda maior, já que seu papel exige representar a organização para a equipe.