Android 16 introduce notificaciones en tiempo real para delivery y aplicaciones de transporte, agrupando notificaciones de la misma app para reducir la sobrecarga de informaci贸n.
Mejoras significativas para usuarios de aud铆fonos, permitiendo cambiar al micr贸fono del tel茅fono para llamadas m谩s claras y ofreciendo un control nativo desde el dispositivo Android.
Protecci贸n Avanzada de Google disponible en Android 16 mejora la seguridad contra ataques, aplicaciones da帽inas y llamadas fraudulentas con un solo toque.
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El modelo o3-pro supera al o1-pro y o3 en evaluaciones acad茅micas gracias a su capacidad para razonamientos complejos y comprensi贸n visual. Es ideal para tareas en ciencias, matem谩ticas y codificaci贸n, aunque las respuestas pueden demorar m谩s tiempo.
El GPT-4.1 y GPT-4.1 mini est谩n dise帽ados para mejorar las tareas de codificaci贸n y seguir instrucciones precisas. Estos modelos est谩n disponibles para usuarios de pago y muestran un rendimiento significativamente mejorado en comprensi贸n y generaci贸n de instrucciones.
GPT-4.5, a煤n en vista previa, muestra un avance en el reconocimiento de patrones y generaci贸n de ideas creativas, con una menor tendencia a alucinaciones y un mayor coeficiente emocional (EQ).
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La ministra de digitalizaci贸n de Dinamarca, Caroline Stage, planea reemplazar Microsoft Office 365 con programas de c贸digo abierto como Libre Office en su ministerio.
La transici贸n comenzar谩 con la mitad del personal usando las nuevas herramientas dentro de un mes y se espera que todo el personal haya adoptado una soluci贸n de c贸digo abierto para el oto帽o.
Esta decisi贸n forma parte de una estrategia de digitalizaci贸n que busca fortalecer la soberan铆a digital en el pa铆s, acordada entre el estado, las regiones y los municipios.
Mistral AI ha lanzado un modelo de razonamiento llamado Magistral, que se especializa en razonamiento transparente y multiling眉e en diversos dominios profesionales.
Magistral est谩 disponible en dos variantes: Magistral Small, un modelo de c贸digo abierto, y Magistral Medium, dise帽ado para empresas con mayor potencia.
El modelo es capaz de razonar en m煤ltiples idiomas, manteniendo la coherencia y precisi贸n en cada uno de ellos.
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Mikeal Rogers fue una figura central en la comunidad de Node.js y demostr贸 una combinaci贸n rara de brillantez t茅cnica, claridad y humanidad.
脡l ve铆a el c贸digo como un medio para conectar a las personas y fomentar la comunidad.
Cre铆a que el c贸digo abierto era una promesa de elevar a los dem谩s, no solo una licencia.
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XenevaOS es un sistema operativo construido desde cero, enfocado en hardware moderno y con planes para implementar la arquitectura RISC-V en el futuro.
Utiliza un kernel h铆brido propio llamado 'Aurora' y es compatible con arquitecturas x86 y ARM.
El proyecto es de c贸digo abierto, lo que permite a desarrolladores y entusiastas participar en su desarrollo y mejora.
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El sitio 'Low-background Steel' se enfoca en ofrecer contenido no contamiado por inteligencia artificial.
Este contiene recursos que se crearon antes del auge del contenido generado por IA en 2022.
Incluye un volcado de Wikipedia previo al lanzamiento de ChatGPT, el 脕rtico Code Vault y Project Gutenberg.
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Sam Altman anunci贸 una reducci贸n del 80% en el precio de o3.
Se espera que esta reducci贸n de precio motive a m谩s personas a usar el producto.
Tambi茅n mencion贸 que los usuarios estar谩n contentos con el precio del o3-pro en relaci贸n al rendimiento.
OpenAI ha reducido el precio de o3 en un 80% y ha lanzado el nuevo o3-pro, el cual ofrece caracter铆sticas mejoradas a un precio mayor.
El modelo o3-pro ha mostrado una tasa de 茅xito del 64% en pruebas humanas en comparaci贸n con o3, y destaca por su capacidad de generar planes concretos y espec铆ficos al recibir suficiente contexto.
Este modelo se integra mejor en el mundo real al ser capaz de identificar su entorno y colaborar con datos externos, lo que le permite elegir las herramientas adecuadas para cada tarea.
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El curso Mastra 101 ense帽a a desarrollar y desplegar agentes de inteligencia artificial.
El curso est谩 dise帽ado para ser interactivo y se lleva a cabo dentro de un editor de c贸digo agente.
Los estudiantes aprenden a equipar a los agentes con herramientas, memoria y MCP sin necesidad de escribir c贸digo personalizado.
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