Малые языковые модели для агентного ИИ

Малые языковые модели (SLM) эффективны для узкоспециализированных агентных задач.

SLM обходятся дешевле и проще внедряются, чем большие модели (LLM).

При необходимости общих разговорных навыков используют несколько моделей в одном агенте.

Предложен алгоритм конвертации агента с LLM на SLM.

Переход на SLM может значительно снизить затраты на разработку ИИ-агентов.