Derin öğrenmede benzerlik ölçütü olarak noktasal çarpım yerine Tversky benzerliği kullanıldı.
Tversky benzerliği, ortak ve ayırt edici özelliklere dayalı psikolojik olarak tutarlı asimetrik bir ölçümdür.
Kesitsel ve fark işlemleri vektör temsiller üzerinden diferansiyellenebilir hâle getirildi.
Tversky Benzerlik Katmanı ve Tversky Projeksiyon Katmanı tanımlandı.
Tek bir Tversky projeksiyon katmanının XOR fonksiyonunu modelleyebileceği gösterildi.
Görüntü sınıflandırmada ve dil modellemede performans artışları elde edildi.
Model içi prototip ve özellikler insan tarafından yorumlanabilir açıklamalar sağladı.
Öğrenmede ayırt edici özelliklere (α>β) psikolojik olarak anlamlı ağırlık verildi.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇹🇷 Türkçe"