Model Dasar Data Perilaku Wearable untuk Prediksi Kesehatan

Model dasar data perilaku wearable dibangun dari lebih dari 2,5 miliar jam data wearable dari 162 ribu individu.

Arsitektur dan strategi tokenisasi dioptimalkan khusus untuk sinyal perilaku wearable.

Model dievaluasi pada 57 tugas terkait kesehatan dan menunjukkan kinerja unggul pada aplikasi nyata.

Model menunjukkan keunggulan pada prediksi tidur dan kinerja terbaik saat digabung dengan representasi data sensor mentah.