LLM 활용의 현실적 접근 필요

AI 초기 활용 열정이 실제 프로덕션 환경에서 품질 문제와 버그 처리 지연으로 이어졌다.

LLM이 제안한 코드 수정이 종종 새로운 문제를 발생시켜 유지보수를 복잡하게 만든다.

과도한 기대는 생산성 환상에 불과하며 실제 개발 속도 향상을 의미하지 않는다.

개발자가 주도적 역할을 유지하고 LLM을 보조 도구로 활용해야 한다.

대규모 기능보다는 작은 리팩토링이나 단일 기능 구현에 LLM을 활용하는 것이 효과적이다.

AI는 혁신적이지만 아직 한계가 있으므로 균형 잡힌 접근이 필요하다.