Empresas demitem funcionários e investem em IA para reduzir custos e aumentar lucros.
Programadores perdem tempo corrigindo erros de IA, o que diminui a produtividade.
Confiança em ferramentas de codificação por IA caiu mesmo com maior adoção.
Modelos avançados como GPT-5 apresentam falhas factuais, levando usuários a preferir versões anteriores.
Apenas cerca de 10% das empresas usam IA de forma efetiva em suas operações.
Os custos reais de implementação de IA podem ser duas a três vezes maiores que as estimativas iniciais e até 15 vezes para resultados equivalentes.
Provedores embutem cobranças de IA em planos SaaS, elevando despesas ocultas e tornando difícil calcular o custo total de propriedade.
A trajetória de lucro de grandes empresas de IA como OpenAI e Anthropic ainda é incerta.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇵🇹 Português"