SIMD-Anweisungen können Algorithmen zur Substring-Suche verbessern, indem sie parallele Operationen auf Datenvektoren ermöglichen.
Der Karp-Rabin-Algorithmus und seine SIMD-Variante nutzen Hash-Vergleiche, um Substrings effizient zu finden.
Die Implementierung von Algorithmen mit SIMD kann die Leistung im Vergleich zu traditionellen Methoden wie strstr erheblich steigern.
Verschiedene SIMD-Technologien wie AVX2, SSE4 und ARM Neon bieten unterschiedliche Geschwindigkeitsvorteile.
Algorithmus-Implementierungen können sich je nach CPU-Architektur und SIMD-Typ in ihrer Effizienz unterscheiden.
Tests auf verschiedenen Plattformen zeigen, dass die SIMD-Varianten von Algorithmen wie Karp-Rabin schneller als Standardmethoden sind, allerdings abhängig von der CPU-Architektur.
Das MPSADBW-Verfahren, das innerhalb von SSE4.1 und AVX2 genutzt werden kann, bietet eine weitere Option für die Beschleunigung der Substring-Suche, obwohl es in einigen Fällen weniger effizient als generische SIMD-Ansätze sein kann.
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