Um modelo híbrido de agentes e LLMs reproduz câmaras de eco, polarização e desigualdade de atenção sem usar algoritmos complexos.
Seis intervenções (feeds cronológicos, diversidade de opiniões, algoritmos de ponte, ocultação de estatísticas, etc.) mostraram-se apenas moderadamente eficazes ou contraproducentes.
A dinâmica de atenção concentrada e a amplificação de vozes extremas emergem da própria arquitetura básica das redes sociais.
Alterar esses mecanismos estruturais exigiria um redesenho radical das conexões, afastando-se do modelo de rede global.
O avanço dos LLMs pode intensificar a produção de conteúdos polarizadores, levando utilizadores a migrar para espaços sociais mais fechados.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇵🇹 Português"