Avengers-Pro menggabungkan beberapa LLM dengan kapasitas dan efisiensi berbeda untuk routing dinamis.
Sistem mengelompokkan query dan mengarahkan tiap query ke model paling sesuai berdasar skor kinerja-efisiensi.
Dengan parameter trade-off, Avengers-Pro meningkatkan akurasi rata-rata hingga 7% dibanding model tunggal terkuat.
Avengers-Pro mencapai akurasi setara GPT-5-medium dengan biaya 27% lebih rendah dan ~90% akurasi dengan 63% biaya lebih rendah.
Kerangka ini membentuk frontier Pareto, memberikan akurasi tertinggi untuk setiap tingkat biaya dan biaya terendah untuk setiap akurasi.
Get notified when new stories are published for "Berita Peretas 🇮🇩 Bahasa Indonesia"