LLM-baserede kodningsagenter øger angrebsoverfladen markant, fordi de kan hente og eksekvere kode automatisk.
Prompt injection-angreb og skjulte instruktioner kan få agenter til at køre ondsindet kode uden brugerens opmærksomhed.
Watering hole-angreb, slopsquatting og ASCII smuggling gør det nemt at camouflere ondsindede prompts i offentlige repositories.
Autonome agenter i Auto-Run-tilstand kan eksekvere kommandoer uden bekræftelse og åbne for fjernkodekørsel (RCE).
Sårbarheder i AI-værktøjer som CodeRabbit kan give angribere adgang til følsomme nøgler og filer i tusindvis af GitHub-repositorier.
Selv om visse sårbarheder er blevet patched, er mangfoldigheden af angrebsteknikker svær at dække med patches alene.
Anbefalede modforanstaltninger omfatter at begrænse agenters tilladelser, kræve menneskelig verifikation og bruge RRT-strategier.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇩🇰 Dansk"