Aprender CUDA pode ser importante para oportunidades de emprego nas áreas de desenvolvimento de inteligência artificial (IA) e jogos, que exigem habilidades com programação paralela em GPUs.
Os recursos recomendados para aprender CUDA incluem o Guia de Programação CUDA da NVidia, cursos online da NVidia, projetos de programação em CUDA no GitHub, e participar de comunidades como Discord, onde profissionais discutem sobre GPU.
A familiaridade com computação de alto desempenho (HPC) e algoritmos de paralelização são essenciais para um entendimento pleno e eficiente da programação CUDA.
Utilizar e otimizar códigos existentes, como os disponíveis em projetos GitHub ou por meio de cursos especializados, pode ajudar os alunos a aplicarem o conhecimento teórico aprendido.
Há uma recomendação para iniciar com tarefas simples e depois progredir para implementações mais complexas, lembrando sempre de garantir que funções básicas estejam corretas antes de otimizar para velocidade.
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