Агентная система состоит из двух уровней: основной агент для управления и субагенты для выполнения отдельных задач.
Субагенты должны быть без состояния, выполняя задачи как чистые функции с предсказуемым выводом.
Задачи разбиваются вертикально для последовательной обработки и горизонтально для параллельной обработки.
Межагентное взаимодействие должно основываться на структурированных протоколах с четкими целями, контекстом и форматом вывода.
Специализация агентов по способностям, доменам и моделям позволяет повысить эффективность при минимизации типов.
Основные паттерны оркестрации включают последовательный конвейер, MapReduce, консенсус и иерархическую делегацию.
Субагентам передается минимально необходимый контекст для надежного и предсказуемого выполнения задач.
Для обработки ошибок используются стратегии graceful degradation, немедленные повторы и повторные попытки с изменением подхода.
Производительность оптимизируется выбором модели по сложности задачи, параллелизмом, кэшированием и батчингом.
Мониторинг включает отслеживание успешности задач, качества ответов, метрик производительности и шаблонов ошибок.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇷🇺 Русский"