La derivata misura il tasso di variazione di una funzione in un punto specifico.
Il gradiente è un vettore di derivate parziali che indica la direzione di massima crescita per funzioni multivariabili.
La matrice Jacobiana combina i gradienti di più variabili di uscita per descrivere come uno spazio viene deformato localmente.
La matrice Hessiana raccoglie tutte le seconde derivate parziali e fornisce informazioni sulla curvatura della funzione.
Derivate, gradienti, Jacobiane e Hessiane sono strumenti chiave in ottimizzazione e grafica computazionale per trovare estremi e gestire trasformazioni.\.
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