Разрыв между ожиданиями и реальной надёжностью LLM в продакшене.
Исправления через LLM часто создают новые ошибки и усложняют код.
Первоначальный рост продуктивности иллюзорен из-за хайпа вокруг технологии.
Инженер остаётся главным архитектором, а LLM выступает лишь помощником.
Крупные функции лучше реализовывать вручную, LLM подходит для мелкого рефакторинга.
Важен сбалансированный подход: сочетать ИИ и собственные архитектурные решения.
Необходимо сохранять критическое отношение и не поддаваться избыточному энтузиазму.
Get notified when new stories are published for "🇷🇺 Hacker News Русский"