Czy AI ma półtrwanie sukcesu?

Artykuł omawia model matematyczny wyjaśniający sukces AI w dłuższych zadaniach poprzez stałą stopę awarii, co prowadzi do malejącej eksponentalnie skuteczności.

Wyniki badań wskazują, że zdolność AI do rozwiązywania zadań o określonej długości podwaja się co siedem miesięcy.

Model hazardu stałego sugeruje, że AI mają stałą szansę niepowodzenia z upływem czasu, podobnie jak w przypadku rozpadu radioaktywnego, co można mierzyć przez półtrwanie.

Model pozwala prognozować czas potrzebny do osiągnięcia różnych poziomów sukcesu zadań AI, np. 90% i 99%.

Wyniki są zgodne z teorią na temat niezdolności AI do poprawy wcześniejszych błędów i sugerują, że AI wykonują zadania sekwencyjnie niezależnie od wcześniejszych wyników.

Porównanie krzywych przeżycia AI i ludzi wskazuje na znaczące różnice w wydajności AI w czasie, co może sugerować miejsca do poprawy ich mechanizmów działania.