대조 학습은 양성·음성 샘플 간 유사도 극대화로 데이터 표현을 학습하는 방법이다.
SimCLR·MoCo·CLIP 등 다양한 기법이 데이터 증강과 평균인코더 등 스마트 기법을 활용한다.
학습된 임베딩은 벡터 데이터베이스 기반 제로샷·추천·문서 검색 등에 활용된다.
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