Beyin hücreleri sınırlı örnek koşullarında makine öğrenme algoritmalarından daha hızlı öğrenme ve adaptasyon gösterdi.
DishBrain platformu, canlı nöral kültürleri yüksek yoğunluklu çok elektrot dizileriyle gerçek zamanlı kapalı döngü oyun ortamlarında kullandı.
Biyolojik nöral sistemler Pong simülasyonunda DQN, A2C ve PPO gibi derin pekiştirmeli öğrenme algoritmalarını geride bırakarak daha yüksek örnek verimliliği sağladı.
CL1 biyolojik bilgisayar, biyolojik zekâ (BI) ve organoid zekâ (OI) yaklaşımlarında önemli bir gelişme sundu.
BioMühendislik Zekâsı (BI), organoid zekâsıyla eş zamanlı ilerleyebilecek ayrı bir yol olarak önerildi.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇹🇷 Türkçe"