L'article discute de la performance des agents AI sur des tâches plus longues, expliquant qu'un modèle mathématique simple peut décrire la baisse du taux de réussite en fonction de la durée des tâches.
Une étude montre que la capacité des agents AI à résoudre des tâches doubles tous les 7 mois.
Les agents AI ont un taux de réussite qui diminue exponentiellement avec la longueur des tâches, comparable à la demi-vie dans la radioactivité.
Un modèle de taux de défaillance constant peut prédire les horizons temporels pour différents niveaux de succès des agents AI.
Il existe des doutes sur la généralisation de ces résultats à d'autres ensembles de tâches.
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