Şirketlerde %95 AI Pilot Projeleri Başarısız

MIT raporuna göre şirketlerin %95’inin jeneratif yapay zeka pilot projeleri hızlı gelir artışı sağlamadan tıkanıyor.

Sadece %5’i hızlı gelir artışı elde ediyor.

Başarılı girişimler tek bir sorun noktasına odaklanıp etkili iş birlikleri kuruyor.

Başarısızlığın temel nedeni kurumsal entegrasyon eksikliği ve organizasyonel öğrenme boşluğu.

Yapay zeka bütçelerinin yarısından fazlası satış ve pazarlamaya ayrılıyor; en yüksek geri dönüş arka ofis otomasyonunda.

Uzman satıcı çözümleri ve iş ortaklıkları %67 başarı oranına ulaşırken, şirket içi geliştirmelerin başarı oranı çok daha düşük.

Satır yöneticilerinin güçlendirilmesi ve araçların derin entegrasyonu başarının kilit faktörleri.

Yapay zeka müşteri destek ve idari rollerde iş gücünü yeniden şekillendiriyor; boşalan pozisyonlar genellikle doldurulmuyor.

Onaylanmamış gölge yapay zeka araçlarının kullanımı ve performans ölçümündeki zorluklar sürüyor.

Gelişmiş kuruluşlar sınırlar dahilinde öğrenen ve bağımsız hareket eden ajan yapay zeka sistemleri üzerine çalışıyor.

Michael A. Discenza Timken Company’ye, John Cole ELB Learning’e CFO olarak atandı.

Üretimde siber güvenlik risklerini yönetmek için yapay zeka kullanımı artıyor; kalifiye personel eksikliği ve eğitim zorlukları devam ediyor.

300 binin üzerinde Siyah kadın iş gücünden ayrıldı; bu durum kurumsal planlama ve büyüme için uzun vadeli tehdit oluşturuyor.

IgniteTech CEO’sü her Pazartesi’yi 'AI Pazartesi' ilan ederek çalışanların yalnızca yapay zeka projeleri üzerinde çalışmasını sağladı ve %80’ini değiştirdi.