Normalizing Flows zijn krachtiger dan eerder gedacht voor modellering van continue data.
TarFlow gebruikt een stapel van autoregressieve transformerblokken op beeldpatches met afwisselende richtingen.
Het model is eenvoudig end-to-end te trainen en genereert direct pixels.
Drie technieken verbeteren de samplekwaliteit: Gaussiaanse ruisaugmentatie, post-training ontwarringsprocedure en effectieve guidance.
TarFlow behaalt nieuwe state-of-the-art resultaten in likelihoodschatting voor afbeeldingen.
TarFlow genereert met een op zichzelf staand NF-model voor het eerst samples van vergelijkbare kwaliteit en diversiteit als diffusiemodellen.
STARFlow breidt het TARFlow-concept uit naar schaalbare hoogresolutiebeeldsynthese met theoretische universaliteit.
Get notified when new stories are published for "🇳🇱 Hacker News Dutch"