Model Context Protocol (MCP) nie jest w pełni kompozycyjny i wymaga zbyt dużo kontekstu.
Kod jest bardziej efektywny i niezawodny do automatyzacji złożonych zadań.
Automatyzacja w skali najlepiej działa przez powtarzalne skrypty kodowe zamiast inferencji LLM.
Przykład konwersji reStructuredText na Markdown pokazuje, że generowanie kodu i walidacja LLM budują zaufanie do procesu.
Generowanie skryptów (np. Playwright) eliminuje potrzebę ponownej inferencji i przyspiesza wykonywanie zadań.
Autor zachęca do omijania MCP na rzecz generowania kodu i użycia LLM do oceny wyników.
Get notified when new stories are published for "🇵🇱 Hacker News Polski"