Den moderne backpropagation blev først beskrevet i Seppo Linnainmaas 1970 masterafhandling.
En tidligere version af metoden blev publiceret af Henry J. Kelley i 1960.
Backpropagation er kendt som reverse mode automatic differentiation og udgør kernen i nutidens dybe læringssoftware.
De første anvendelser i kunstige neurale netværk kom med Werbos i 1982 og Rumelhart et al. i 1985, som dog ikke altid krediterede metoden.
I 2010 viste Dan Ciresan og kolleger, at dybe netværk kan trænes effektivt med ren backpropagation uden usupervised fortræning.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇩🇰 Dansk"