단순 질의로 드러난 임베딩 검색의 근본 한계

벡터 임베딩 차원수에 따라 반환 가능한 상위 k개 문서 조합 수가 이론적으로 제한된다고 보였다.

k=2인 단순 설정에서도 테스트 세트 최적화한 임베딩이 이론적 한계를 피해가지 못함을 실험적으로 입증했다.

새로 만든 LIMIT 데이터셋에서 최신 모델들이 단순 과제임에도 불구하고 모두 실패함을 관찰했다.