Τα μεγάλα άλματα στην AI οφείλονται κυρίως σε νέες πηγές δεδομένων.
Τέσσερις βασικές εξελίξεις στα LLM σχετίζονται με ImageNet, κείμενα Ιστού, ανθρώπινες αξιολογήσεις και επαληθευτές.
Οι επιστημονικές καινοτομίες βελτιώνουν την αποδοτικότητα, αλλά η ουσιαστική πρόοδος προέρχεται από το μέγεθος και την ποικιλία των δεδομένων.
Υπάρχει όριο μάθησης από ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων, ανεξάρτητα από τις βελτιώσεις του μοντέλου.
Ο επόμενος μεγάλος σταθμός αναμένεται από καινούριες πηγές όπως βίντεο (π.χ. YouTube) ή ρομπότ με αισθητήρες.
Οι μελλοντικές εξελίξεις στην AI θα έρθουν περισσότερο από νέα δεδομένα παρά από εντελώς νέες ιδέες.
Get notified when new stories are published for "🇬🇷 Hacker News Ελληνικά"