V-JEPA 2 es un modelo de inteligencia artificial de Meta que mejora la comprensión visual del mundo físico y permite la planificación sin datos previos de robots en entornos no familiares.
El modelo tiene 1.2 mil millones de parámetros y está basado en la arquitectura predictiva de incrustación conjunta (JEPA).
V-JEPA 2 destaca en tareas de entendimiento visual y predicción, siendo capaz de mejorar las interacciones de robots con objetos desconocidos.
Meta está lanzando tres nuevos estándares para evaluar el razonamiento de modelos existentes en el mundo físico usando video.
Se planea seguir avanzando en modelos JEPA que puedan aprender y planificar a través de múltiples escalas temporales y espaciales.
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