Les modèles de langage largement utilisés ne sont pas aussi coûteux qu'on pourrait le penser initialement car leurs coûts opérationnels ont considérablement diminué.
Les coûts d'inférence ont diminué encore plus rapidement que l'amélioration des modèles, rendant les LLMs plus abordables.
Les prix actuels des modèles d'IA sont directement comparables à ceux des moteurs de recherche, montrant que les LLMs sont souvent moins chers à utiliser.
Il existe une perception erronée que ces modèles sont très onéreux à utiliser, ce qui n'est plus le cas pour beaucoup d'entre eux.
L'avenir des LLMs pourrait ne pas résider dans leur coût opérationnel, mais plutôt dans la monétisation et l'accès aux services backend.
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