Os Erros dos Chatbots Não Têm Explicação

Chatbots não têm personalidade nem autoconsciência; geram texto com base em padrões estatísticos de treino, não em conhecimento próprio.

Modelos de linguagem não podem avaliar verdadeiramente as próprias capacidades ou erros, pois não têm acesso ao seu processo de treino ou arquitetura interna.

As explicações oferecidas pelas IAs sobre falhas são confabulações plausíveis, não análises de registos de erro ou estados internos.

Camadas adicionais do sistema, como moderação e orquestração de múltiplos modelos, influenciam as respostas sem o modelo principal ter consciência delas.

A forma e o tom do prompt do utilizador condicionam a resposta do chatbot, criando um ciclo que reforça perceções equivocadas sobre limitações e recuperações do sistema.

Estudos demonstram que, sem feedback externo, tentativas de introspeção recursiva degradam o desempenho em tarefas complexas e fora-distribuição.