HRM adalah model AI dengan dua modul rekuren: modul tingkat tinggi untuk perencanaan abstrak dan modul tingkat rendah untuk komputasi detail cepat.
HRM menyelesaikan tugas reasoning kompleks dalam satu proses maju tanpa supervisi eksplisit pada langkah perantara.
Dengan hanya 27 juta parameter dan 1000 sampel pelatihan, HRM hampir sempurna memecahkan Sudoku dan mencari jalur optimal di labirin besar.
HRM mengungguli model berukuran jauh lebih besar pada benchmark ARC yang mengukur kemampuan kecerdasan umum.
HRM tidak memerlukan pra-pelatihan atau data Chain-of-Thought, sehingga lebih stabil dan efisien secara komputasi.
Get notified when new stories are published for "Berita Peretas 🇮🇩 Bahasa Indonesia"