エージェントAIに適した小型言語モデル

小型言語モデル(SLM)はエージェントシステムの多くの反復的かつ専門的なタスクに十分対応可能である。

SLMは大規模言語モデル(LLM)に比べて運用コストが低く経済的である。

一般的な会話能力が必要な場合は複数モデルを組み合わせる異種混合エージェントが最適である。

LLMをSLMに変換する一般的なアルゴリズムを提案している。

SLMへの部分的な移行でもエージェントAI産業に大きな経済的影響を与えうる。