Qwen VLo es un modelo multimodal unificado que entiende y genera imágenes basándose en instrucciones en lenguaje natural.
Emplea un proceso de generación progresiva de izquierda a derecha y de arriba a abajo para mejorar la calidad visual y el control creativo.
Mantiene alta consistencia semántica y precisión en la transformación y edición de imágenes, preservando detalles estructurales.
Permite ediciones abiertas como cambios de estilo artístico, transferencias de estilo y tareas de visión por computador con un solo comando.
Soporta múltiples idiomas y ofrece interacción fluida en chino e inglés.
Admite entradas múltiples de imágenes y generación de imágenes a partir de texto con proporciones dinámicas.
Incluye capacidades de percepción como detección, segmentación y detección de bordes mediante máscaras de colores.
Reconoce y describe el contenido generado, por ejemplo identificando razas de mascotas en imágenes.
Aún en versión preliminar, puede presentar inexactitudes e inconsistencias que serán mejoradas en futuras iteraciones.
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