Кто изобрёл обратное распространение ошибки

Современный метод обратного распространения ошибки впервые описан Сеппо Линнайнмаа в 1970 году.

Предшественник метода предложен Генри Дж. Келли в 1960 году.

Первое журнале издание метода обратного распространения опубликовали Островский и соавторы в 1971 году.

Все современные пакеты для нейронных сетей (например, TensorFlow) используют метод Линнайнмаа.

Пионерские применения метода в нейронных сетях выполнены Дрейфусом (1973) и Вербосом (1982).

Амари ещё в 1967 году предлагал обучать глубокие сети стохастическим градиентным спуском «конец-в-конец».

Глубокие сети GMDH Иванхненко и Лапы (с 1965) были первыми, обучавшими иерархические представления.

Метод получил широкое распространение после демонстрации Циресаном и соавторами в 2010 году.