LLM'ler (Grok 3, GPT-5, Gemini) kullanılarak çapraz platform bir Elixir NIF C modülü ve Makefile oluşturuldu.
Sürekli insan müdahalesi ve çoklu model işbirliği sayesinde kod çalışır hale getirildi.
LLM'ler hataları tekrar edebiliyor, önerileri unutabiliyor ve aşırı özgüvenle yanlış bilgi verebiliyor.
GitHub Actions ile Linux, macOS ve Windows üzerinde test otomasyonu kuruldu ancak bazı OTP/Elixir kombinasyonlarında uyumsuzluk yaşandı.
BSD dağıtımlarında NetBSD, FreeBSD ve OpenBSD'de başarıyla çalışırken DragonFlyBSD uyumsuzluk gösterdi.
LLM'lerin güçlü olduğu noktalar ve sınırlamaları vurgulanarak insan-in-the-loop yaklaşımının önemi ortaya kondu.
Proje sonuçları Hex.pm üzerinde yayınlanan DiskSpace paketi olarak erişime sunuldu.
Get notified when new stories are published for "Hacker News 🇹🇷 Türkçe"