AI tarihindeki dört ana paradigma kayması derin sinir ağları (2012), Transformer tabanlı dil modeller (2017–18), RLHF (2022) ve gerekçelendirme modelleri (2024) olarak sıralanıyor.
Bu dönüm noktaları, önceki dönemlerde var olan temel öğrenme yöntemlerinin yeni veri kaynaklarına (ImageNet, İnternet metinleri, insan geribildirimleri, doğrulayıcı sistemler) uygulanmasıyla gerçekleştirildi.
Büyük ölçekli modellerde son yıllardaki iyileştirmeler, önceki nesillere kıyasla yalnızca sınırlı performans artışı sunuyor.
Yapay zekada gerçek ilerlemenin itici gücü yeni fikirler değil, erişilen büyük ve çeşitli veri setleri olarak öne çıkıyor.
Aynı model mimarisi farklı veri üzerinde benzer performans gösterdiğinde, öğrenme sınırının esasen veri seti tarafından belirlendiği gözlemleniyor.
Gelecek büyük paradigma kayması, metin dışı zengin veri kaynaklarının (örneğin YouTube videoları veya robot sensör verileri) etkili biçimde kullanılmasına dayanabilir.
Get notified when new stories are published for "🇹🇷 Hacker News Türkçe"