El CEO de GitHub subraya la importancia de las habilidades de codificación manual pese a la proliferación de herramientas de IA.
Se promueve un enfoque híbrido donde la IA genera código y los desarrolladores realizan revisiones y ajustes inmediatos.
Depender únicamente de agentes automatizados puede causar ineficiencias y pérdida de productividad.
La IA transforma el rol del desarrollador, que pasa de programador puro a orquestador de procesos asistidos por IA.
El “vibe coding” ejemplifica la paradoja entre rapidez de prototipado y riesgos de calidad, seguridad y deuda técnica.
Estudios muestran que cerca del 50% del código generado por IA contiene errores parciales, requiriendo supervisión humana.
Las empresas líderes aplican estrategias de “trust and verify” para equilibrar la velocidad de la IA con controles rigurosos.
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