Il tasso di successo degli agenti AI diminuisce esponenzialmente con l'aumentare della durata dei compiti.
Gli agenti AI possono essere caratterizzati da un proprio 'tempo di dimezzamento' per i compiti.
Il modello di 'tasso di rischio costante' descrive il comportamento degli agenti AI sui compiti di lunga durata.
La capacità di completare un compito diminuisce con il tempo, simile al decadimento radioattivo.
METR ha dimostrato che la capacità degli agenti AI di risolvere compiti si raddoppia ogni 7 mesi.
Ci sono critiche sulla generalizzabilità dei risultati dei compiti studiati da METR ad altri tipi di compiti.
L'abilità umana nei compiti ha una curva di sopravvivenza diversa rispetto agli agenti AI.
Get notified when new stories are published for "🇮🇹 Hacker News Italiano"