MiniMax-M1 to innowacyjny model hybrydowej uwagi, który używa architektury mieszanki ekspertów (MoE) i mechanizmu szybkiej uwagi.
MiniMax-M1 jest oparty na wcześniejszym modelu MiniMax-Text-01, oferującym 456 miliardów parametrów.
Specjalizuje się w przetwarzaniu złożonych i długotrwałych zadań wymagających zaawansowanego myślenia, takich jak inżynieria oprogramowania.
Przewyższa inne modele pod względem zadań związanych z rozwiązywaniem problemów matematycznych, kodowania i inżynierii oprogramowania.
MiniMax-M1 został wytrenowany z wykorzystaniem dużej skali uczenia się przez wzmocnienie (RL) dla różnorodnych problemów.
Zastosowano nowy algorytm CISPO, który skutecznie poprawia wydajność w porównaniu do innych wariantów RL.
Get notified when new stories are published for "🇵🇱 Hacker News Polski"