10차원 이상 공간에서 랜덤 워크는 시각화 불가능해 직관과 다르게 작용한다.
고차원 풍경에선 기복보다는 능선이 우세해 이동 경로가 자유롭다.
중립 네트워크가 풍부해 진화와 딥러닝 최적화에서 로컬 미니마 탈출을 돕는다.
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