Il CEO di GitHub sottolinea che le competenze di codifica manuale rimangono essenziali anche con l’uso crescente di strumenti AI.
Flusso di lavoro consigliato: gli strumenti AI generano codice e pull request, poi gli sviluppatori apportano aggiustamenti immediati con le proprie capacità di programmazione.
Affidarsi esclusivamente agli agenti automatizzati può portare a inefficienze, come dover spiegare in linguaggio naturale ciò che si sa già fare in codice.
Il modello ibrido, che combina automazione AI e revisione umana, aumenta la produttività garantendo qualità e riducendo errori.
Il ruolo degli sviluppatori evolve: da semplici coder a orchestratori di processi AI, con competenze in problem solving strategico e design ad alto livello.
Il fenomeno “vibe coding” evidenzia il paradosso tra velocità e qualità: dipendere troppo dall’AI può generare vulnerabilità di sicurezza e debito tecnico.
Per startup e progetti complessi, è cruciale bilanciare rapidità di prototipazione con rigorosi processi di verifica qualità.
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